ውሂብ ሳይንቲስት መሆን ይፈልጋሉ? ከነዚህ ቋንቋዎች አንዱን ይማሩ

ከእነዚህ ኢንፎርሜሽን ቋንቋዎች ውስጥ አንዱን በመማር በመረጃ ሳይንስ ይቀጥሉ

ሁሉም ሰው ከፍተኛ የሥራ ፍላጎት እንዲኖረው ይፈልጋል ምክንያቱም ምክንያቱም ፍላጎት ከፍተኛ ደመወዝ ይከፈላል. ዛሬ በሁሉም ሰፋፊ ቦታዎች ትልቁን የቢዝነስ ክፍተት ከተመሳሳዩ የቅጥር ስራዎች ጋር የተያያዘ ነው, ምክንያቱም ሁሉም መጠን ያላቸው ኩባንያዎች ውሳኔዎችን እና ትንበያዎችን (ውጤቶችን ለማግኘት) መረጃን ለመሰብሰብ እና ለመተንተን ይፈልጋሉ.

የሳይንስ ሳይንቲስቶች መረጃ ያገኙታል-መረጃ ማግኘትን, ግንኙነቶችን መፍጠር, የውሂብ ዕይታዎችን መፍጠር እና ኩባንያዎች በብቃት መተግበር.

እንዲሁም ትክክለኛውን የፕሮግራም ቋንቋዎች ጠለቅ ያለ ግንዛቤ ስታትስቲክስን እና ከመረጃ ቋቶች ጋር መስራት አስፈላጊ ነው.

በመድሃኒት ቁጥሮች 91% የውሂብ ሳይንቲስቶች የሚከተሉትን አራት ቋንቋዎች ይጠቀማሉ.

ቋንቋ 1: አር

R በመረጃ አስደንጋጭዎች ውስጥ ተወዳጅነት ያለው የስታትስቲክስ-ተኮር ቋንቋ ነው. ይህ ክፍት ምንጭ ነው, የ S ንብረትን መሠረት ያደረገ ትግበራ, እና ለመማር እጅግ በጣም አስቸጋሪ አይደለም.

ስታቲስቲክሳዊ ሶፍትዌሮችን እንዴት እንደሚፈቀዱ ማወቅ ከፈለጉ R ጥሩ የሚባል ቋንቋ ነው. በተጨማሪም መረጃዎችን እንዲገለገሉ እና ግራፊክ በሆነ መልኩ እንዲያሳዩ ይፈቅድልዎታል.

እንደ የውሂብ ሳይንስ ልዩነት ኘሮግራም አካል, በቋንቋው ውስጥ እንዴት በፕሮግራም ውስጥ እንደሚተከሉ እና በዲጂታል ሳይንስ / ትንተና ውስጥ እንዴት ተግባራዊ ማድረግ እንደሚችሉ ያስተምሩዎታል.

ቋንቋ 2: SAS

ልክ እንደ R, SAS ጥቅም ላይ የዋለው ለስታቲስቲክ ትንታኔ ነው. ውሂቡን ከዳታ ውሂብ እና ከተመን ሉሆች ወደ ተነባቢ ቅርፀቶች (እንደ ኤችቲኤምኤል እና ፒዲኤፍ ሰነዶች) እና እንዲሁም ይበልጥ የሚታዩ ሰንጠረዦች እና ግራፎች ለማስተካት ኃይለኛ መሣሪያ ነው.

በመጀመሪያ የአካዳሚክ ተመራማሪዎቹ የተገነቡ ሲሆን በዓለም አቀፍ ደረጃ ለኩባንያዎች እና ድርጅቶች ከሁሉም በጣም ታዋቂ ከሆኑ የትንታኔ መሳሪያዎች አንዱ ሆኗል. ትልቅ የኮርፖሬሽን አይነት ሶፍትዌር ሲሆን በአብዛኛው በጥቃቅንና አነስተኛ በሆኑ ኩባንያዎች ወይም በራሳቸው ስራ የሚሰሩ ናቸው.

SAS የመማር ምንጮች በዚህ ሰነድ ውስጥ ተዘርዝረዋል .

ቋንቋው ግልጽ ምንጭ አይደለም, ስለዚህ እራስዎን በነጻ ሊያስተምሩ አይችሉም.

ቋንቋ 3: Python

ምንም እንኳን R እና SAS በቴክኒካዊ አለም ሁለቱ "ትላልቅ ነገሮች" ተብለው ቢታወሱም, በቅርብ ጊዜ ፓይቶን ተወዳዳሪ ለመሆን ችሏል. ዋነኛው የግል ጥቅሞቹ ዋነኞቹ ቤተ-መጻህፍት (ለምሳሌ ፓንዳስ, ኖፓፒ, ስፒፒ, ወዘተ) እና ስታትስቲክሳዊ ተግባራት ናቸው.

ፒንቶን (እንደ ሩ) ግልጽ ምንጭ ምንጭ እንደመሆኑ መጠን, ዝማኔዎች በፍጥነት ይታከላሉ. (እንደ SAS ባሉ የተገዙ ፕሮግራሞች አማካኝነት ቀጣዩን ስሪት እስኪመጣ መጠበቅ አለብዎት.)

ሌላው ሊታሰብበት የሚገባው ሌላው ነገር ቀለል ባለ መንገድ እና በውጭ ምንጮች ላይ ስፍር ቁጥር እና ስነ-ምህዳር ስለመስጠቱ Python ምናልባት ለመማር በጣም ቀላል ይሆናል. ይህ ድር ጣቢያ ለመጀመር ጥሩ ቦታ ነው.

ከዚህ በተጨማሪ የፓይዘን መማሪያ መሳሪያዎችን እዚህ ማግኘት ይችላሉ.

ቋንቋ 4: SQL

እስካሁን ድረስ በአንድ ቤተሰብ ውስጥ ያሉ ቋንቋዎችን እንመለከታለን እና (ብዙ ወይም ባነሱ) አንድ አይነት ተግባራት አላቸው. "Structured Query Language" የሚባለው SQL ትርጉም የሚቀየርበት ቦታ ነው. ይህ ቋንቋ ከስታቲስቲክስ ጋር ምንም ግንኙነት የለውም. መረጃው ላይ በተዛመዱ የውሂብ ጎታዎች ላይ አያያዝ ላይ ያተኩራል.

በስፋት ጥቅም ላይ የዋለው የውሂብ ጎታ ቋንቋ እና ክፍት ምንጭ ነው, ስለዚህ የሳይንስ ሊቃውንት በትክክል ሊተላለፉ አይገባቸውም.

የ SQL ውሂብን SQL databases መፍጠር, በውስጣቸው ያለውን ውሂብ ማስተዳደር እና አግባብ የሆኑ ተግባራትን መጠቀም. ኡዲሚ ሁሉም መሠረታዊ ነገሮችን የሚሸፍኑ ስልጠናዎችን ያቀርባል እናም በአጭር እና በፍጥነት ሊሞሉ ይችላሉ.

ማጠቃለያ

ቢበዛ ቢያንስ SQL ን መማር እና ከአንዱ የስታቲስቲክስ ቋንቋዎች ቢያንስ አንዱን መምረጥ ይኖርብዎታል. ነገር ግን ጊዜ (እና SAS, ገንዘብ ከሆነ) እና ጊዜ ካለዎት እና ለገበያዎ ብቁ መሆንዎን የሚፈልጉ ከሆነ, አራቱን መማር አለመቻልዎ ምንም ነገር የለም!

ወደ ብስክሌት አዙሩ, ብዙ ክህሎቶችን ያግኙ, ችሎታዎን ያስተካክሉት - እና የሥራ ዋስትናዎን ይደሰቱ.