ዳታ ለሳይንስ, የሽፋን ደብዳቤዎች እና ቃለ-መጠይቆች
የውሂብ ሳይንቲስቶች በተለያዩ ቴክኖሎጂዎች ማለትም ከቴክኖሎጂ ጀምሮ እስከ መድሃኒት ድረስ ወደ መንግሥታዊ ኤጀንሲዎች ይሰራሉ.
በውሂብ ምድራዊ ሳይንስ ውስጥ ለስራ የሚሆን ሙያ ይለያያል, ምክንያቱም ርዕሱ በጣም ሰፊ ነው. ሆኖም ግን, እያንዳንዱ የሳይንስ ሊቃውንት አሠሪዎች የሚፈልጓቸው አንዳንድ ችሎታዎች አሉ. የውሂብ ሳይንቲስቶች ስታትስቲክስን, ትንታኔዎችን እና የሪፖርትዎችን ክህሎቶች ያስፈልጋሉ.
ለሪፐርሶች, ለሽፋን ደብዳቤዎች, ለስራ ማመልከቻዎች, እና ቃለ-መጠይቆች የሳይንስ ክህሎት ዝርዝሮች እነሆ. ከእነዚህም ውስጥ አምስት በጣም አስፈላጊ የሳይንስ እውቀቶች ክህሎት ዝርዝር, እንዲሁም በጣም የተያያዙ ክህሎቶችን ዝርዝር የያዘ ዝርዝር ይካተታል.
የሙያ ዝርዝሮችን እንዴት እንደሚጠቀሙ
በስራ ፍለጋዎ ውስጥ እነዚህን ሙያዊ ዝርዝሮች መጠቀም ይችላሉ. በመጀመሪያ, እነዚህን ብልጥ ቃላት በሪሞሪዎ ውስጥ መጠቀም ይችላሉ. በስራ ታሪክዎ ውስጥ ከተገለጹት, ከእነዚህ ቁልፍ ቃላት ውስጥ አንዳንዶቹን መጠቀም ሊፈልጉ ይችላሉ.
በሁለተኛ ደረጃ, በፖስታው ደብዳቤዎ ውስጥ እነዚህን መጠቀም ይችላሉ. በደብዳቤዎ አካል ውስጥ ከነዚህ ክህሎቶች ውስጥ አንዱን ወይም ሁለቱን መጥቀስ ይችላሉ, እና በስራ ቦታ እነዚህን ክህሎቶች ሲያሳዩ የሚያሳይ ግልጽ ምሳሌ ይስጡ.
በመጨረሻም, እነዚህን ክህሎቶች በቃለ መጠይቅ መጠቀም ይችላሉ. እዚህ ከተዘረዘሩት አምስት ዋና ዋና አምስት ዋና ዋና ሙያዎች ውስጥ አንዱን የሚያሳይ አንድ ምሳሌ እንዳሉ ያረጋግጡ.
እያንዳንዱ ሥራ የተለያዩ ሙያዎችን እና ልምዶችን ይጠይቃል, ስለዚህ የሥራውን መግለጫ በጥንቃቄ ማንበብ እና በአሰሪው በተዘረዘሩት ሙያዎች ላይ ማተኮር.
በተጨማሪ በድርጅታችን እና በክህሎት አይነት የተዘረዘሩትን ሌሎች የሙያ ዝርዝሮችን ይገምግሙ.
ምርጥ አምስት መረጃ የሳይንስ ሊቃውንቶች
ትንታኔያዊ
ለአንድ የውሂብ ሳይንቲስት በጣም አስፈላጊው ክህሎት መረጃን መለየት ነው. የውሂብ ሳይንቲስቶች ሊመለከቱት, እና ትልቅ የሆነ የውሂብ ጎት. በመረጃው ውስጥ ስርዓተ-ጥልፍቶችን እና አዝማሚያዎችን ማየት መቻል እና እነዚያን ቅጦች አብራራ. እነዚህ ሁሉ ጠንካራ የትንተና ችሎታ ይጠይቃሉ.
ፈጠራ
ጥሩ የውሂብ ሳይንቲስት (ፍልስፍና) መሆን ማለት ፈጠራ ነው ማለት ነው. በመጀመሪያ, በመረጃ ውስጥ አዝማሚያዎችን ለመመልከት ፈጠራን መጠቀም አለብዎት. በሁለተኛ ደረጃ የማይዛመዱ በሚመስሉ መረጃዎች መካከል ግንኙነቶችን ማድረግ ያስፈልግዎታል. ይህ ብዙ የፈጠራ አስተሳሰብ ይጠይቃል. በመጨረሻም, ይህንን መረጃ ለድርጅቱ አስፈፃሚዎች ግልጽ በሆነ መንገድ መግለጽ ያስፈልግዎታል. ይህ በአብዛኛው የፈጠራ አካላትን እና ማብራሪያዎችን ይጠይቃል.
ግንኙነት
የውሂብ ሳይንቲስቶች መረጃን መመርመር ብቻ ሳይሆን ያንን መረጃ ለሌላ ሰው ማስረዳት አለባቸው. ከሰዎች ጋር መረጃን ማስተላለፍ መቻል, በውሂብ ውስጥ ያለውን ንድፎች አስፈላጊነት ማብራራት እና መፍትሄ ሀሳብ ማቅረብ. ይህ ውስብስብ ቴክኒካዊ ጉዳዮችን ለመረዳት ቀላል በሆነ መንገድ ማብራራት ይጠይቃል. ብዙውን ጊዜ, የመግባቢያ ውሂቦች የሚታይ, የቃል, እና የጽሑፍ ግንኙነት ችሎታ ይጠይቃል.
ሂሳብ
እንደ ትንተና, ፈጠራ እና መግባባት የመሳሰሉ ለስላሳ ክህሎቶች አስፈላጊ ናቸው, ለስራው በጣም ወሳኝ ክህሎቶች ናቸው. አንድ የውሂብ ሳይንቲስት የሒሳብ ክህሎቶችን ይፈልጋል, በተለይም በበርካታ ተለዩ ካሊፎር እና በመስመራዊ አልጀብራ.
ፕሮግራሚንግ
የመረጃ ሳይንቲስቶች መሰረታዊ የኮምፒዩተር እውቀት የሚጠይቁ ናቸው, ግን የፕሮግራም ሙያዎች በተለይ አስፈላጊ ናቸው. ኮዱን ማተም ማንኛውም የውሂብ ሳይንቲስት አቋም ለማንኛውም ሰው ወሳኝ ነው. እንደ Java, R, Python ወይም SQL የመሳሰሉ የፕሮግራም ቋንቋዎች እውቀት በጣም አስፈላጊ ናቸው.
የውሂብ ሳይንቲስት ልምዶች
A-C
- ተኳሃኝነት
- ስልተ ቀመሮች
- አልጎሪሪምሚክ
- ትንታኔያዊ
- ትንተናዊ መሳሪያዎች
- ትንታኔዎች
- AppEngine
- መረጋጋት
- AWS
- ትልቅ መረጃ
- C ++
- ትብብር
- ግንኙነት
- የኮምፒውተር ችሎታ
- ገላጭ ሞዴሎችን መገንባት
- አማካሪ
- ለአደገኛ ቴክኒካዊ ህዝቦች ተለዋዋጭ የቴክኒካል መረጃ
- CouchDB
- አልጎሪዝም በመፍጠር
- የውሂብ ትክክለኛነትን ለማረጋገጥ መቆጣጠሪያዎችን መፍጠር
- ፈጠራ
- በጥልቀት ማሰብና ማገናዘብ
- ከውስጥ እና ከውጭ ባለድርሻ አካላት ጋር ያለውን ግንኙነት ማጎልበት
- የደንበኞች ግልጋሎት
D-J
- ውሂብ
- የውሂብ ትንታኔ
- የውሂብ ትንታኔ
- የውሂብ ማዛባት
- የውሂብ መጋራት
- የውሂብ ሳይንስ መሳሪያዎች
- የውሂብ መሳሪያዎች
- ማዕድን ማውጣት
- D3.js
- ውሳኔ መስጠት
- የንብረት ዛፎች
- ልማት
- ሰነድ ማኖር
- መግባባት በመፍጠር ላይ
- ECL
- አዳዲስ ትንታኔያዊ ዘዴዎችን መገምገም
- በፍጥነት የተጠመደ አካባቢ ውስጥ በመፈጸም ላይ
- ስብሰባዎችን ማመቻቸት
- ፍንጭ
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- ከፍተኛ ሀይል
- መረጃ የመጠባበቂያ ውሂብ ስብስቦች
- ውሂብ መተርጎም
- ጀቫ
L-P
- አመራር
- ሊኒየር አልጀብራ
- ሎጂካዊ አስተሳሰብ
- የማሽን የመማር ሞዴሎች
- የማሽን የመማሪያ ዘዴዎች
- ሂሳብ
- Matlab
- እውቀት
- መለኪያዎች
- Microsoft Excel
- የማዕድን ማህበራዊ ማህደረ መረጃ ውሂብ
- ውሂብ ሞዴል
- የሞዴል መሣሪያዎች
- ተለዋዋጭ ሒሳብ
- ፐርል
- ፓወር ፖይንት
- አቀራረብ
- ችግር ፈቺ
- የውሂብ ምስሎችን ማምረት
- የልዩ ስራ አመራር
- የፕሮጀክት አስተዳደር ዘዴዎች
- የፕሮጀክት ጊዜዎች
- ፕሮግራሚንግ
- ለአይን ባለሙያዎች አመራር መስጠት
- ፓይዘን
R-W
- አር
- Raphael.js
- ሪፖርት ማድረግ
- ሪፖርት ማድረጊያ መሳሪያ ሶፍትዌር
- ሪፖርት ማድረጊያ መሳሪያዎች
- ሪፖርቶች
- ምርምር
- ምርምር
- አደጋን ሞዴል ማድረግ
- SAS
- የስክሪፕት ቋንቋዎች
- በራስ ተነሳሽነት
- SQL
- ስታቲስቲክስ
- ስታቲስቲክ የመማር ሞዴሎች
- ስታቲስቲክ ሞዴል
- ተቆጣጣሪ
- ሰንጠረዥ
- በጀማሪ መሳተፍ
- መሞከሪያ ፈተናዎች
- ስልጠና
- ቃል
- በራስ መተማመን
- መጻፍ
ተጨማሪ ያንብቡ: የውሂብ ሳይንስ ስራ የስራ ቦታዎች
ተዛማጅ ጽሑፎች: Soft vs. Hard Skills | በቆመበት ቀጥል ውስጥ እንዴት ቁልፍ ቃላትን እንደሚያካትት ለቃለመጠይቆች እና ለሽፋን ደብዳቤዎች ቁልፍ ቃላት ዝርዝር የቡድን ሥራ ክህሎቶች የሙያ ስልጠናዎችን ከቆመበት ቀጥል